26 - A Carli, B Kennel - Mayo de 2014

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Metodología de la investigación. El dato científico (Segunda parte)

26 - A Carli, B Kennel - Mayo de

Metodología de la investigación El dato científico (Segunda parte) Dr. Alberto Carli Dr. en Medicina. Prof. Consulto Adjunto- Cátedra de Metodología de la Investigación- Director del Centro de Epistemología en Ciencias de la Salud (Depto. Humanidades- Facultad de Medicina- UBA). Dra. Beatriz Kennel Dra. UBA- Doc. Adscripta- Cátedra de Metodología de la Investigación- Secretaria del CECS (Depto. Humanidades- Facultad de Medicina- UBA). Como vimos en el artículo anterior, no existen mayores dificultades en la construcción de los datos a la luz de las estrategias cuantitativas. Veamos cómo proceder en el caso de una variable cualitativa, “nivel pedagógico de los docentes” (Tabla 1). Para la variable “logro de objetivos pedagógicos” las categorías podrían ser: altamente satisfactorio, muy satisfactorio, satisfactorio, poco satisfactorio e insatisfactorio. El indicador estaría compuesto por un procedimiento que podría consistir en evaluar a los alumnos del docente y la dimensión, el aprendizaje. La validez del procedimiento estará garantizada porque consiste en comparar lo que se vea en el aula con lo previsto en el programa de cada materia. La confiabilidad, al utilizar varios observadores y la exigencia de algún nivel de coincidencia previamente previsto, por ejemplo, que coincidan 2/3 de los evaluadores o 4/5, etc. La variabilidad de estrategias utilizadas se mediría mediante un procedimiento de observación de la clase y la dimensión, didáctica. El indicador, para lograr las categorías, tendría un procedimiento consistente en la observación de las clases por varios evaluadores independientes. Las categorías logradas podrían ser: siempre, frecuentemente, a veces, escasamente, nunca. De manera similar se procedería con la utilización de recursos auxiliares. Con lo dicho hasta aquí hemos vuelto sobre el tema de la cientificidad del dato, cualidad que hemos mostrado ubicada más allá del tipo de estado (categoría o valor) que detectemos en la variable en estudio. También sabemos que la discusión con que tal tema ha dividido a los científicos, es bizantina. La condición científica estará asegurada por el rigor con que se aplique el método científico. Los valores y categorías deberán respetar condiciones lógicas, según las cuales las categorías generadas deberán ser exhaustivas (no podrá quedar ningún individuo fuera), exclusivas (ningún individuo pertenecerá a más de una categoría) y epistémicas, con un criterio único y preciso, con discriminabilidad. Debe ser útil a los fines planeados y con fertilidad heurística, de modo que sirva al descubrimiento de nuevas relaciones de una misma variable. Matrices de datos Una investigación implica sumergirse en un medio complejo, la realidad, la que el investigador simplifica de la manera que mejor se adapte a las necesidades de su trabajo. Reconocer esa complejidad es la primera tarea del equipo de investigadores, que luego analiza las posibilidades de simplificación, teniendo en cuenta de qué manera la misma permite la construcción de un modelo que sea el más representativo de la idea que se tenga de esa realidad compleja y que mejor se adapte a las posibilidades de trabajar en y con ella. Como un producto de ese trabajo, como ya se dijo antes, surgirá el dato científico. Pero ese dato científico no estará aislado, sino integrado a un sistema de matrices. Para clarificar el tema continuaremos con el ejemplo ya referido en el artículo precedente en el que se propuso estudiar la universidad como objeto de estudio y se propusieron las variables “nivel académico de los docentes” y “nivel pedagógico de los docentes”. El objeto de estudio estará dentro de un contexto que podría ser el sistema universitario nacional. Bueno será hacer una mención etimológica y recordar que texere en latín significa tejer, de modo que la idea de lo contextual nos lleva a la de entretejido, lo cual es un buen aporte para entender de lo que estamos hablando. Asimismo, se relacionará con otras universidades ubicadas al mismo nivel de análisis. Las variables “doctores” podrían relacionarse con “nivel de dedicación”, pasando a ser unidades de análisis de las mismas y ser organizados como se muestra en la tabla 2. Como se entenderá estaremos asistiendo a un entramado de información, la matriz de datos, en el cual la ubicación estructural estará en relación a un todo totalizador, abarcador. Obsérvese que en el ejemplo se trata de un “ir hacia TABLA 2 Doctores Dedicación simple Dedicación semi-exclusiva Dedicación exclusiva TABLA 1 Nivel pedagógico Logro de objetivos pedagógicos Variabilidad de estrategias utilizadas Utilización de recursos auxiliares 20 | Editorial Sciens

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